fbpx

Pracodawcy Pomorza

ENenglish

Generatywna sztuczna inteligencja a polski rynek pracy – podsumowanie raportu badawczego (czerwiec 2025)

W obliczu dynamicznego rozwoju technologii generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI), raport opracowany przez NASK – Państwowy Instytut Badawczy we współpracy z Międzynarodową Organizacją Pracy (ILO) i na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji, analizuje potencjalny wpływ tej technologii na strukturę i przyszłość rynku pracy w Polsce. Dokument opiera się na nowatorskim wskaźniku ILO-NASK Index oraz szeroko zakrojonych badaniach ilościowych i jakościowych.

🔍 Cel badania

Raport ma na celu wskazanie, które zawody i grupy społeczne w Polsce są najbardziej podatne na wpływ generatywnej AI, a także jakie szanse i zagrożenia niesie ze sobą jej rozwój. Służy on jako podstawa do kształtowania polityk publicznych, edukacyjnych i społecznych, które umożliwią sprawiedliwe i zrównoważone przeprowadzenie cyfrowej transformacji.


📊 Główne wnioski:

📌 Skala podatności na GenAI w Polsce:

  • Około 30,3% miejsc pracy w Polsce – czyli 5,08 mln stanowisk – cechuje się różnym stopniem podatności na wpływ GenAI.
  • 4,9% zatrudnionych (ponad 817 tys. osób) pracuje w zawodach o bardzo wysokim ryzyku automatyzacji.
  • Najbardziej zagrożeni są pracownicy biurowi, z których ponad 71% wykonuje zadania potencjalnie możliwe do zautomatyzowania.
  • Kobiety są ponad 1,7 razy częściej reprezentowane w zawodach podatnych na automatyzację niż mężczyźni – dotyczy to szczególnie młodych kobiet w wieku 15–34 lata.

⚖️ Nierówności społeczne i strukturalne:

  • Płeć, wiek i doświadczenie technologiczne są kluczowymi czynnikami różnicującymi wpływ GenAI.
  • Kobiety, osoby młode oraz osoby bez wcześniejszego doświadczenia z AI są szczególnie narażone na negatywne skutki automatyzacji.
  • Pracownicy młodsi są bardziej otwarci na nowinki technologiczne, ale też wyrażają większy niepokój o przyszłość zawodową.

🏢 Stan wdrożenia GenAI w Polsce:

  • Tylko 9,4% zatrudnionych deklaruje, że GenAI jest już używana w ich miejscu pracy (grudzień 2024).
  • 68,1% nie otrzymało żadnych wytycznych dotyczących korzystania z tych narzędzi.
  • Tam, gdzie GenAI jest już wdrożona, 66% pracowników popiera dalsze jej stosowanie.
  • W firmach bez GenAI tylko 27% jest za jej wdrożeniem, a 41% się temu sprzeciwia – co pokazuje wpływ osobistych doświadczeń na postawy wobec technologii.

🧠 Postawy wobec GenAI:

Badanie jakościowe wykazało istnienie dwóch dominujących typów użytkowników:

  • Intensywni użytkownicy (HU) – postrzegają GenAI jako użyteczne, profesjonalne narzędzie wspomagające pracę i rozwój kompetencji.
  • Sporadyczni użytkownicy (LU) – postrzegają AI bardziej przez pryzmat lęku i niepewności; utożsamiają ją z zagrożeniem dla kreatywności i miejsc pracy.

📈 ILO-NASK Index – miernik ryzyka automatyzacji

Na potrzeby raportu opracowano Indeks Podatności na GenAI (ILO-NASK Index), pozwalający na analizę ryzyka automatyzacji nie tylko dla grup zawodowych, ale też dla konkretnych zawodów według polskiej Klasyfikacji Zawodów i Specjalności (KZiS – poziom 6-cyfrowy). Dzięki temu możliwe jest:

  • Precyzyjne określenie ryzyka dla ponad 2500 zawodów i 30 tys. zadań.
  • Samodzielne oszacowanie podatności swojego stanowiska pracy na GenAI.
  • Lepsze planowanie kariery zawodowej, edukacji i szkoleń.

⚠️ Zagrożenia i wyzwania:

  • Obawy o utratę pracy (szczególnie wśród kobiet i pracowników młodych).
  • Możliwe pogłębianie się nierówności społecznych bez odpowiednich działań państwa.
  • Luki kompetencyjne i niskie przygotowanie pracowników do nowych technologii.

Rekomendacje:

  1. Edukacja i szkolenia:
  • Rozwój systemowych programów reskillingu i upskillingu, szczególnie dla zawodów wysokiego ryzyka.
  • Wzmacnianie świadomości technologicznej i kompetencji cyfrowych wśród wszystkich grup wiekowych.

2. Polityka publiczna:

  • Wdrażanie rozwiązań inkluzywnych, które zniwelują dysproporcje płciowe, wiekowe i klasowe.
  • Wspieranie dialogu społecznego i budowanie zaufania wokół wykorzystania GenAI w pracy.

3, Bezpieczeństwo i regulacje:

  • Potrzeba stworzenia ram prawnych i etycznych gwarantujących ochronę danych, odpowiedzialność za treści generowane przez AI oraz zabezpieczenie dochodu w okresie transformacji.

🔚 Wnioski końcowe:

GenAI to technologia o potencjale transformacyjnym porównywalnym z elektrycznością czy internetem. Jej rozwój w Polsce już się rozpoczął i będzie się nasilał. Jeśli jednak nie zostaną podjęte odpowiednie kroki polityczne, edukacyjne i społeczne, cyfrowa rewolucja może pogłębić nierówności i zagrozić stabilności rynku pracy. Właściwie wdrożona, może natomiast zwiększyć produktywność, innowacyjność i jakość pracy w wielu sektorach.


📥 Pełna treść raportu oraz suplement z indeksem podatności zawodów dostępne są na stronie NASK – PIB.